كما أنَّ تحليل الصور هام جداً للتحذير من المخاطر والتنبؤ بها قبل وقوعها، كما يفيد في تحليل الصور الفضائية وتحديد الأماكن المأهولة والأماكن غير المأهولة وتحديد المواقع الجغرافية والتضاريس الموجودة في كل موقع.
إضافة إلى أهمية تحليل الصور والتعرف إلى الأنماط في السيارات ذاتية القيادة، فبواسطة هذه التقنية يمكن التعرف إلى الطريق والأشياء الموجودة في الخارج، والتعرف إلى المستخدم للتأكد من هويته أو ملاحظة الأشياء الغريبة أو الحالات التي يمر بها الراكب لاتخاذ الإجراءات المناسبة بالوقت المناسب.
نظراً لأهمية هذا المجال؛ سنتحدث في مقالنا الحالي عن أهم التطورات والتحسينات التي حققها الذكاء الاصطناعي في مجال تحليل الصور والتعرف إلى الأنماط.
ساهمت تحسينات الذكاء الاصطناعي في مجال الصور والتعرف إلى الأنماط كغيرها من المجالات التي حقق الذكاء الاصطناعي فيها تحسينات في تقدُّم كثير من المجالات، وفيما يأتي دور وتطورات الذكاء الاصطناعي في مجال تحليل الصور والتعرف إلى الأنماط:
ساهم الذكاء الاصطناعي في تحسين دقة تحليل الصور بالاعتماد على عدة طرائق، وأهمها ما يأتي:
الذي يعتمد على تدريب الحواسيب على الأنماط والمعالم التي توجد في الوجوه تلقائياً لتحسين دقة الصور تحسيناً كبيراً.
أيضاً تُستخدَم في تحديد المعالم التي توجد في الصور والأنماط المختلفة.
التي تساعد على تحسين دقة تحليل الصور، فتُخزَّن الصور على السحابة، وتُستخدَم قوة المعالجة العالية في الحوسبة السحابية لتُحلَّل الصور بسرعة ودقة أكبر أيضاً.
يمكن استخدام هذه التقنية في تحديد الأشياء والأشخاص والمواقع بدقة كبيرة، فرؤية الأشياء بشكل ثلاثي الأبعاد تجعل تحليلها أفضل بكثير.
لقد حقق الذكاء الاصطناعي تطوراً كبيراً في مجال التعرف إلى الوجوه وتحسين الدقة بشكل كبير بالاعتماد على عدة تقنيات أهمها:
حسَّن الذكاء الاصطناعي من تصنيف الصور، فجعل العملية دقيقة أكثر من السابق؛ وذلك بالاعتماد على عدة طرائق وتقنيات، وأهمها ما يأتي:
ساهم ذلك في تحسين عدة أمور، وأهمها الآتية:
فقد أصبحت دقة تحديد الأشخاص والمواقع عالية، ومن ثم التصنيف دقيق جداً.
بالاعتماد على التقنيات سابقة الذكر أصبح تحليل الصور دقيقاً، ومن ثم إمكانية التمييز بين الصور المتشابهة عالية جداً.
تصنيف الصور الطبية الشعاعية وغير الشعاعية هام جداً لتُشخَّص بأفضل شكل، وبفضل التحليل الدقيق للصور أصبح تصنيف الصور الطبية أسهل من السابق.
السيارات ذاتية القيادة من المجالات التي يؤدي فيها تحليل الصور بواسطة الذكاء الاصطناعي دوراً هاماً، فتُحلَّل كافة الصور التي تلتقطها الكاميرات الموجودة في السيارة، ومن ثم تُخزَّن في الذاكرة المؤقتة للسيارة، ليقوم الذكاء الاصطناعي بتحليلها واستخراج المعلومات المفيدة الموجودة في الصور الملتقطة، ويتم ذلك بالاعتماد على عدة تقنيات، وأهمها ما يأتي:
أيضاً هو مجال يساهم تطور الذكاء الاصطناعي بتحسينه وتطويره لتطوير الرعاية الصحية؛ وذلك بالاعتماد على تقنياته التي تحدَّثنا عنها سابقاً، وأهمها التعلم العميق والشبكات العصبية الاصطناعية، فأدى ذلك إلى تطور ملحوظ في عدة جوانب، وأبرزها ما يأتي:
التصنيف الذاتي للصور: بحيث تُحوَّل الصور الطبية التي حُلِّلَت بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى القسم المناسب، ليقوم الأطباء المختصون بالتشخيص، وهذا يجعل عملية التشخيص أسرع من السابق.
يساهم الذكاء الاصطناعي إلى درجة كبيرة في تحديد المرض أو الحالة الصحية للمريض بعد تحليل الصور، كما يساهم في وضع الخطة العلاجية الأمثل للمريض، وهذا يجعل عمل الطبيب أسهل.
يمكن بواسطة الذكاء الاصطناعي اكتشاف التغيرات الموجودة في الصور عن الوضع الطبيعي، ومن ثم يمكن تحديد العلامات الحيوية والأعراض التي ترتبط بأمراض معينة.
تؤدي قدرة الذكاء الاصطناعي على اكتشاف المتغيرات التي تحدثنا عنها سابقاً دوراً هاماً في تحديد المرض بشكل مبكر كثيراً، وهذا يجعل العلاج أسهل واحتمال الشفاء أكبر.
أيضاً بإمكان الذكاء الاصطناعي الاعتماد على تقنية التعلم العميق في تحليل الصور السينية، وخاصة في حالات الكسور والأورام والإصابات الناتجة عن حوادث مفاجئة، ومن ثم التشخيص الطبي أدق وخطة العلاج مناسبة أكثر.
يعتمد هذا المجال اعتماداً كبيراً على تحليل الصور والتعرف إلى الأنماط، والذكاء الاصطناعي بدوره ساهم في تحسين دقة التحليل من خلال ما يأتي:
يمكن للذكاء الاصطناعي تصنيف الصور الفنية وتحديد المعالم والأشياء المميزة التي تتضمنها الصورة بدقة عالية، ومن ثم يمكن من خلال هذه التقنية معرفة المنتج للصورة أو المصدر الأصلي لها.
يستطيع الذكاء الاصطناعي بواسطة تقنية تحليل الصور بدقة أن يحدد تفاصيلها من خطوط وأشكال وظلال وألوان بدقة.
يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل الصور الفنية بدقة عالية، ومن ثم يتأكد من نزاهة العمل الفني، ويساعد على معرفة إن كانت الصورة الفنية أصلية أم مزيفة.
يمكن للذكاء الاصطناعي التعرف إلى الصورة الفنية بدقة مهما كانت الاختلافات التي توجد فيها، ومن ثم يمكنه التعرف إلى أي فئة أو مدرسة فنية تنتمي لها الصورة.
كل ما سبق من تحسينات في تحليل الصور يقدمها الذكاء الاصطناعي إلى مجال الفنون تساهم في تقدير القيمة الحقيقية للصورة الفنية، ومن ثم يمكن بواسطته تحديد سعر اللوحة الفنية عند الرغبة في بيعها.
في حال وجود تشوهات بسيطة في الصور الفنية كالتشوهات الناتجة عن وجود ضوء غير مناسب في أثناء التقاط الصورة، فيمكن للذكاء الاصطناعي استخدام تقنياته في تحسين جودة الصورة وتصفيتها لتُحلَّل بدقة، أما إن كانت التشوهات الموجودة في الصورة كبيرة فقد يواجه الذكاء الاصطناعي صعوبة كبيرة في تحليلها، ويحتاج غالباً إلى الاعتماد على تقنيات تعديل الصور وتصحيح الأخطاء، والتي تحتاج غالباً إلى تدخُّل الإنسان لتكون النتائج بأفضل شكل.
لا يعد الذكاء الاصطناعي في مجال تحليل الصور والتعرف إلى الأنماط خطراً كما يعتقد بعض الأشخاص لأنَّه قد يحل محل الإنسان، فعلى العكس تماماً فهو مفيد له؛ لأنَّه يساهم في تحليل الصور بدقة أكبر مما يساهم في تحسين كثير من المجالات والجوانب؛ فيساهم في تحسين دقة تحليل الصور بالاعتماد على عدة طرائق أهمها التعلم العميق واستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية والحوسبة السحابية وتحليل الصور ثلاثية الأبعاد، وهذا ساهم في التعرف إلى الوجوه بدقة عالية ليتمكن الذكاء الاصطناعي من حفظ الأمن في المناطق المحمية، ويتحقق من هوية الأشخاص الموجودة فيها.
يؤدي تحليل الصور بدقة في مجال السيارات ذاتية القيادة دوراً هاماً بمساعدة الذكاء الاصطناعي، فيتمكن بواسطة تقنياته من التعرف إلى الأشياء الموجودة في طريق السيارة سواء المتحركة أم غير المتحركة، ويصنفها تصنيفاً دقيقاً ليتخذ القرار المناسب فيما يتعلق بتحديد مسار السيارة، وأيضاً حقق الذكاء الاصطناعي تقدماً كبيراً في مجال تحليل الصور الطبية، وهذا سهل تشخيصها وتحديد خطة العلاج المناسبة للمرض.
